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ElevenLabs 声 2026.09.28
「最も感情豊かなモデル」をうたう音声モデル「Eleven v4」
公式発表: Introducing Eleven v4, our most emotive model
ElevenLabsの読み上げモデルがv4に。「最も感情豊かなモデル」をうたい、セリフの感情・間・キャラクター性を文章から読み取って演じ分ける。低遅延のTurbo版も同時に出た。
[light rain] 雨の音が静かに聞こえる
「落ち着いてください」 [said gently] ― 医者の声
「全員、突入しろ!」 [shouting] ― ゲームキャラの声
[laughs] 笑い声もタグで指定できる
セリフ台本のイメージ。黄色はタグ(公式の説明をもとに再構成) 何が変わったか
Eleven v4は新しいアーキテクチャで作られたTTSモデル。従来の読み上げが「文字を読む」だったのに対し、v4は「どう言うべきか」を解釈して、劇的に、優しく、切迫感をもって、といった演じ分けをする。音質自体も底上げされたとしている。
要点
- 感情:トーン、間、感情、キャラクター性、文脈を文章から読み取って演じ分ける
- 会話:複数話者の掛け合いが、前の発言の文脈に応答する自然な対話になる
- 指示:自然な言葉での演出指示に加え、[laughs](笑う)、[said angrily](怒って言う)等のタグ、[light rain](雨音)のような効果音タグまで本文に埋め込める
- Turbo版:低遅延(推論の中央値 約100ms)でエージェント用途向け
- 評価:Artificial Analysisで1位、ブラインドテストで約75%に選好(公式)
具体例:こんなことができる
同じセリフ、違う演技
「落ち着いて」という一文でも、怯えた患者に優しく言う医者と、戦闘前に分隊へ叫ぶゲームキャラでは、言い方がまったく違う。v4はその違いを文脈から読み取って演じ分ける、というのが公式の説明。
「落ち着いて」 [said gently] ― 怯えた患者への医者
「落ち着いて!」 [shouting] ― 戦闘前のゲームキャラ
タグで演出を指定
本文に[laughs]と書けば笑い、[said angrily]と書けば怒った言い方になる。さらに[light rain]のような効果音タグまで埋め込めるので、「セリフ+環境音」をテキストだけで演出できる。
[laughs] 笑う
[said angrily] 怒って言う
[light rain] 雨音まで本文に書ける
複数人の掛け合い
会話シーンでは、話者が前の発言の文脈に応答するように生成される。バラバラのセリフを貼り合わせた感じではなく、対話として聞こえるのが売り。
キャラA本当に行くのか?
キャラB(前の発言を受けて)…行くしかないだろ
制作メモ(ゲーム制作の観点)
公式記事が例に「ゲームのキャラクターが分隊に叫ぶ場面」を挙げるほど、演技系ボイスが本命のモデル。笑いや怒号をタグで指定できるのは、セリフ素材づくりに直結する。
公式の発表
原文(英語)はこちら: Introducing Eleven v4, our most emotive model — 公式ページ →